Artificial Intelligence And Data Science: Insights, Practices And Applications - Day 7
Updated: Nov 4, 2024
Artificial Intelligence And Data Science: Insights, Practices And Applications - Day 7: 10th June 2024 FN – Application of AI in Manufacturing Industry. AN – Introduction to innovative design and Modeling, organised by Department of Computer Science & Engineering, Mechanical Engineering, Electronics & Communication Engineering in association with Internal Quality Assurance Cell.
Session 1 – Application of AI in Manufacturing Industry: AI is revolutionizing the manufacturing industry from optimizing production workflows to predictive maintenance. Hence AI is unlocking new levels of efficiency and innovation.
Session 2 – Introduction to innovative design and Modeling: The session was designed to understand the design thinking, prototyping and iteration process. Also evaluation of design alternatives was discussed such as criteria-based evaluation, gathering stakeholder input and quantitative analysis.
The designers will harness emerging tools like AI and virtual reality.
Mình biết đến OKKING trong quá trình đọc các cuộc trao đổi về những nền tảng giải trí trên diễn đàn. Vì tò mò nên mình truy cập thử để xem giao diện và trải nghiệm tổng quan. Qua một thời gian quan sát, mình thấy website được thiết kế khá đơn giản, bố cục dễ làm quen và các chuyên mục chính tương đối dễ nhận biết. Màu sắc phối khá nhẹ, thao tác giữa các khu vực cũng tương đối thuận tiện. Tuy nhiên, mình vẫn muốn tham khảo thêm đánh giá từ những người đã sử
Trong quá trình đọc các thảo luận, mình có để ý thấy 8XBET được nhắc qua nên thử vào xem cho biết. Mình chỉ xem nhanh tổng thể chứ chưa tìm hiểu sâu, nhưng cảm giác ban đầu là cách trình bày khá thoáng, bố cục rõ ràng, nhìn vào không bị rối mắt
Bài tổng hợp về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu ở ngày thứ bảy cho tôi ấn tượng về phần thực hành nhiều hơn là những khái niệm quen thuộc. Người ngồi cạnh tôi từng nhắc tới tài xỉu md5 khi nói về các mô hình phán đoán, nhưng ở đây tôi chú ý tới cách dữ liệu được thu thập, làm sạch và kiểm chứng trước khi dùng. Tác giả không hứa hẹn phép màu, chỉ nêu ra vài nguyên tắc giúp kết quả bớt sai lệch. Tôi chưa từng làm việc trực tiếp với dữ liệu lớn, nên vài đoạn vẫn hơi khó, nhưng bài cho tôi một khung để đặt câu hỏi cho những lần…
Mình không làm nghề dữ liệu, nên phần kỹ thuật đọc khá chậm, nhưng cách bài đi từ một câu hỏi đến cách kiểm chứng thì rõ. Thứ đáng lưu ý là cách đặt giới hạn cho kết luận, không phải chỉ là ra một con số rồi xong. Người ngồi cạnh mình ở quán cà phê từng nói chuyện các trò chơi nhanh, trong đó họ nhắc tới tài xỉu online như một ví dụ về thứ dữ liệu có thể được ghi lại rồi không được dùng đúng chỗ, mình nghe thoáng qua và không rõ chi tiết. Câu chuyện ấy trở lại trong đầu khi đọc tới đoạn dữ liệu cần được diễn giải cẩn thận.
Mục Day 7 của loạt bài về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đi sâu vào ứng dụng thực hành, phần này khó hơn mấy buổi trước nhưng dễ theo nhờ ví dụ. Mình không làm trong ngành, chỉ từng nghe ai đó kể về 789club khi nói chuyện về cách người ta dùng phần mềm để giải trí và giết thời gian, thấy hai thứ đều liên quan đến cách dữ liệu được sắp xếp cho người dùng. Mình muốn đọc lại vài đoạn trước khi kết luận gì thêm.